プロンプト
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以下のコメントについて「ポジティブ」「中立」「ネガティブ」を判定するセンチメント分析を実行してください。
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プロンプト
以下のコメントについて「ポジティブ」「中立」「ネガティブ」を判定するセンチメント分析を実行してください。
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テーブル形式(No,コメント,判定結果)
[コメント]
普通のラーメンで、特に印象に残るものはありませんでした。ただ、店員さんの対応は良かったです。
このラーメン屋は本当に素晴らしいです!チャーシューの質と味がほんとうに素晴らしく、ラーメン自体も絶品でした。サービスも素晴らしく、店員さんがとても親切でした。
店内の雰囲気が暗く、居心地が悪かったです。また、ラーメンの味も期待外れでした。
本格的な味が楽しめます。麺の食感、スープの味わい深さ、具材のバランス、すべてが一流。周りの友人にも自信を持って推薦できます。
ラーメンのスープが薄い気がしました。ラーメン全体の味がバランスを欠いていたように感じます。
ラーメンの味はまあまあでした。特に突出して美味しいというわけではないですが、決してまずくはありませんでした。
具材の量が少ないと感じました。値段に対して物足りなさを感じてしまいました。
行列ができるのも納得の味!具材一つひとつに手間暇がかけられていて、それが感じられるラーメンです。また訪れたいと思います。
麺が少し硬めで、個人的には好みではありませんでした。また、接客もあまり良くなかったと感じました。
周りの雑音を忘れさせてくれるような、素晴らしいラーメンです。特にスープのコクと深みには感動しました。一度食べたら病みつきになること間違いなしです。
プロンプトの説明
このプロンプトは、あなたが提供する一連のコメントについて「ポジティブ」「中立」「ネガティブ」のセンチメント(感情)分析を行います。
各コメントはテーブル形式で表示され、No(番号)、コメント、判定結果の3つの列が含まれます。
これは、企業の製品やサービスのフィードバック、ソーシャルメディアのコメント、または任意のテキストデータに適用できます。
感情分析は、公衆の意見や気分を把握するための重要なツールであり、マーケティング、製品開発、カスタマーサービスなどの多くの分野で利用されています。
使い方は、[コメント]の下にポジネガ判定をしたい文章を張り付けるだけです。